智算时代下◆◆■，企业面临上述智能算力短缺、AI开发全流程复杂、AI产业落地工程化困难等诸多挑战，百度智能云凭借“云智一体“独特优势给出了答案★■★◆★。百度表示，将为产业提供三大方面的核心能力，助力产业智能化转型走上快车道◆■◆■。

　　最后◆■★■◆，为企业提供AI研发运营一体化（MLOps）能力◆■◆◆，加速生成式AI等大模型产品快速产业落地。百度AI中台总监忻舟表示，百度AI大底座将面向企业提供一系列AI研发运维工具。企业在接入文心一言后，可低成本、便捷地完成与业务场景的适配与二次开发★◆■，通过AI工程化能力帮助产业突破AI落地的◆★★◆“最后一公里”◆■★■。

　　面对云市场新的游戏规则，只有为企业解决以上三大挑战的云厂商才有资格拿到入场券。百度集团执行副总裁★◆■、百度智能云事业群总裁沈抖表示★◆★◆，云服务已从数字时代跃迁到智能时代★◆★■◆，以前企业选择云厂商更多是看算力■◆★、存储等基础云服务，以后企业对云的需求会更加聚焦智能服务水平。

　　其一★◆，为企业提供巨量高性能智能算力，以支持文心一言等生成式AI产品的产业落地◆■◆◆■。百度目前已在山西阳泉■◆、江苏盐城等地建设智算中心。其中，百度阳泉智算中心是亚洲最大单体智算中心，建设规模为4 EFLOPS（每秒400亿亿次浮点运算）AI算力，可满足各行业超大规模AI计算需求★◆★★◆◆。昆仑芯科技战略负责人宋春晓表示：“人工智能芯片是算力的核心★◆◆，昆仑芯2代已在百度文心大模型的应用中广泛落地■◆★，并为各行各业的智能化升级提供AI算力支持★★◆■★◆。”

　　3月14日◆★◆★■，百度智能云方面表示，从去年年底开始，百度智能云已经通过三大动作全面升级云服务能力：去年12月发布国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”、今年2月升级AI研发运营一体化（MLOps）能力、3月百度阳泉智算中心完成升级。据透露，“文心一言”背后的算力基础设施均由百度智算中心支持，后续百度多个智算中心也将为“文心一言”面向产业的规模化落地提供底层支撑。

　　其二，为企业提供新型AI基础设施，实现AI开发的降本增效■★。百度智能云通过对算力■◆、框架、模型、AI应用进行封装，推出“百度AI大底座■★■★”。从高端芯片昆仑芯★■◆■，到飞桨深度学习框架■◆★，到文心预训练大模型★◆◆，再到AI应用■★■■★，实现端到端的智能化闭环★★■★，从而把高门槛的AI技术，变成像水电能一样供企业按需取用，大幅降低企业开发成本，提升效率■◆★★■◆。百度智能云云计算产品解决方案和运营部总经理宋飞表示■★■■★：“百度AI大底座可基于实际业务数据进行不断调优，使得资源利用率提升至70%，企业开发效率提升100%■■■★★◆。■◆■◆★”

　　而这种颠覆式变革★■★，也意味着文心一言等生成式AI产品在产业规模化落地上面临多重挑战。具体而言，挑战主要体现在以下三个方面：首先是智能算力★◆■★■■，生成式AI产品的数据量巨大，运行需要空前强大的AI算力，这对现有计算机体系结构提出了挑战。其次是AI基础设施，文心一言等人工智能产品的计算场景复杂、计算架构多维★■◆■★■，企业进行AI开发需要集芯片■★■★◆■、框架■★◆■、模型及应用为一体的全栈AI基础设施■◆■★■，端到端的智能化闭环AI开发的全流程◆■◆。最后是AI工程化水平◆★■，AI生成式产品落地到产业实践时◆◆，需基于具体业务场景进行二次适配开发■◆◆◆■■。而AI模型的开发运营全流程复杂程度高■■，任何一环操作不规范都将影响AI模型效果。AI工程化水平决定了AI能否突破产业落地的“最后一公里”。

　　随着ChatGPT★■、文心一言等AI应用的爆火，支撑人工智能所需的算力需求也随之暴涨。百度表示，将于3月16日发布生成式AI产品“文心一言”。为支持文心一言的超大规模计算需求■★■■■，进一步实现文心一言的产业化落地，近期百度智能云也频繁公布文心一言配套设施的准备情况。

　　在生成式AI的热潮背后，云计算对于企业的价值发生了根本质变：从提供基础设施转变为提供智能服务，这同时也夯实了生成式AI产品与产业结合的更多可能性。百度创始人■★、CEO李彦宏表示，■★★■◆“文心一言”是基于百度智能云技术打造出来的大模型，它将根本性地改变云市场的游戏规则。

　　据了解★◆■■，百度智算中心持续创新计算架构■★★，支持智算时代下企业不同业务场景的计算任务，提升企业的业务效率和创新能力。目前，百度智算中心已支持了文心预训练大模型、生物计算■★◆■★◆、自动驾驶等前沿AI应用◆■★。同时■◆◆，基于自研创新技术可使PUE低至1.08，实现了高效节能的运行◆★◆，从而降低客户的电费和运维成本★★◆■◆。